https://www.datastation.org.tw/main
這是一個三贏的活動
參賽者可以看到真實的企業數據
也可以當作一個練功與創意發想的機會
廠商可以解決痛點甚至找到合作的對象
主辦單位可以帶動國內的數據人才發展
在說明會上可以一窺業界的真實樣貌
https://www.facebook.com/idbdatastation/videos/933294044197298
六家企業
PCHome 不愧是電商
累積的數據完整且龐大
多次參加數據競賽也頗有經驗
也因此成為比賽的熱門
這次很明確要找出「回購行為」
藉由 prime 聯名卡會員的數據
掌握忠誠客戶在日用品、食品消費的循環週期
玩美移動想要增加 APP 訂閱人數
因此提供2020年11月的新用戶數據及行為數據
希望分析出什麼外在事件會讓人願意訂閱
是不同地區的用戶有不同的消費能力嗎？
還是某次更新加入的功能較受歡迎？
宏亞食品則是傳統食品業
企業轉型似乎還沒發展好
紙本數據尚未電子化
數據量小且零散、無結構化
這屬於管理層面的範疇
銷售數據的話，以前的電視廣告、雜貨店是沒有的
而 FB、Yahoo、Google 廣告只有線上部分資料
因為巧克力等產品單價低，很少在電商賣
大量的資料是在各家實體超商的報表
希望這有限的數據能預測消費者口味變化
因為如果要開發新產品
有購買原料、規劃產線等前置作業
等到實際生產出來是一年之後了
可能趨勢又變化了
因此智慧製造縮短開發時程也是他們的目標之一
邁特電子的業務是生產物聯網、車用電子的電子零件
他們會提供疫情開始至今的採購數據來預測安全庫存
雖然企業本來就有在預測庫存
但因為疫情為整體經濟帶來劇烈變化
舊有的經驗與方法可能不管用
希望能找出其他外部指標提前規劃
台企銀的發言是全場最高空
畢竟出席的是吳總經理
講話是大老一貫的模式
坦白說聽不出什麼重點…
此外這個題目不太恰當
不是一個面向，而是一個實際的產品了
要讓程式幫你選股，需要太多投資知識
單純會處理數據遠遠不夠
技術面、基本面有太多需要了解的
尖端生技因疫情因素不克出席
這理由滿牽強的，因為有視訊直播呀
可能真的不看重這個活動吧？
結論
不少企業都提出疫情這個議題
雖然 COVID-19 不是新事
但因為台灣今年才大爆發
的確企業、民眾都受蠻大影響
可是如何將此元素套入數據應用
還是有點摸不著頭緒
另外初賽要如何給出漂亮的提案
不能是大家已知的事實，要突破創新
但也不能天馬行空，必須有足夠說服力
這考驗的不是技術實作而是商業洞見